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明日方舟安潔莉娜專精反重力怎么樣 反重力收益測(cè)試分析

作者：佚名來(lái)源：本站整理2019/9/21 10:08:59我要評(píng)論

明日方舟中，反重力是安潔莉娜的專精技能，那么游戲中反重力怎么樣，收益如何，值得練嗎，下面一起來(lái)看看反重力收益測(cè)試分析吧。

結(jié)論如下：

1.專精對(duì)技能期間dps提升較小，但對(duì)單輪傷害影響極大。同時(shí)能夠延長(zhǎng)持續(xù)時(shí)間，有效增加容錯(cuò)率。尤其是專三那一檔。由于火山外的法系dps均較低，加上本身帶有減速效果，傷害很少溢出，反重力的專精可以說(shuō)是一分錢一分貨。如果能組成大招流隊(duì)伍，或者box中僅有一個(gè)六星法師，非常建議技能專三。

2.由于罰站機(jī)制的原因，安潔的單輪傷害非常重要。對(duì)于精二30的常規(guī)練度，建議選擇7級(jí)(單輪殺黑盾/黑錘)，專二(單輪殺白盾/突襲黑錘)，專三(單輪殺紅錘)

3.白面對(duì)安潔平均輸出影響約為技能等級(jí)+1.5。由于罰站機(jī)制，實(shí)際使用時(shí)差距更明顯，有沒(méi)有白面差距極大。

4.技能期間傷害很高，達(dá)到了同級(jí)炎爆的對(duì)單水平，但受法抗影響較為明顯。技能結(jié)束之后直接罰站，對(duì)博士技能開(kāi)啟的時(shí)機(jī)和對(duì)傷害的把握要求較高。

5.對(duì)單平均dps只有天火水平，不太適合作為單體輸出技能。

6.(個(gè)人意見(jiàn))專三的反重力的優(yōu)秀回轉(zhuǎn)和高傷害體驗(yàn)相當(dāng)好，適合在萬(wàn)軍叢中取大盾首級(jí)，斬殺高防目標(biāo)之后，可以讓物理干員，尤其是能天使進(jìn)行快速蒸發(fā)。

專精技能測(cè)試： 

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      技能等級(jí)
      		技能對(duì)單dps
      		技能對(duì)單dps等效倍率
      		單輪對(duì)單傷害
      		單輪傷害等效倍率
      		平均dps
      		平均輸出等效倍率
      7
      		702.7
      		100.0%
      		12649
      		100.0%
      		294.2
      		100.0%
      7+白面
      		702.7
      		100.0%
      		12649
      		100.0%
      		339.7
      		115.5%
      7+滿潛
      		731.2
      		104.1%
      		13161
      		104.0%
      		306.1
      		104.0%
      7+滿潛+白面
      		731.2
      		104.1%
      		13161
      		104.0%
      		353.5
      		120.2%
      8
      		746.6
      		106.2%
      		14931
      		118.0%
      		331.8
      		112.8%
      8+白面
      		746.6
      		106.2%
      		14931
      		118.0%
      		380.6
      		129.4%
      8+滿潛
      		776.8
      		110.5%
      		15536
      		122.8%
      		345.3
      		117.4%
      8+滿潛+白面
      		776.8
      		110.5%
      		15536
      		122.8%
      		396.0
      		134.6%
      9
      		790.9
      		112.5%
      		17399
      		137.6%
      		370.2
      		125.8%
      9+白面
      		790.9
      		112.5%
      		17399
      		137.6%
      		422.0
      		143.4%
      9+滿潛
      		822.9
      		117.1%
      		18104
      		143.1%
      		385.2
      		130.9%
      9+滿潛+白面
      		822.9
      		117.1%
      		18104
      		143.1%
      		439.1
      		149.3%
      
        
        
        
        
        
      
            
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